典型文献
ECMWF再分析资料在乌海强对流天气诊断中的应用
文献摘要：
利用乌海市国家一般站及区域站的小时数据和ECMWF再分析资料,分析乌海市强对流天气的时空分布特征,并给出其识别和分类预报方法.结果表明:①乌海市强对流天气主要分布在5月—9月,其中短时强降水7月、8月最多,雷暴大风6月最多,均主要发生在午后到傍晚前和凌晨.②ΔT700-500、T地面-850、K指数、比湿、相对湿度、850 hPa垂直速度、T-Td作为乌海地区强对流天气分类指标,能有效识别强对流天气,并将短时强降水、雷暴大风、冰雹个例区分开.③通过二元Logistic回归法,得到强对流天气的预报方程,对强对流天气的预报具有重要的参考意义.
文献关键词：
强对流天气;ECMWF再分析资料;分类预报;二元Logistic回归法
中图分类号：
作者姓名：
张莉;马文迪;赵雯涛
作者机构：
乌海市气象局,内蒙古乌海 016000
文献出处：
引用格式：
[1]张莉;马文迪;赵雯涛-.ECMWF再分析资料在乌海强对流天气诊断中的应用)[J].内蒙古科技与经济,2022(17):86-89
A类：
乌海地区
B类：
ECMWF,再分析资料,强对流天气,天气诊断,乌海市,区域站,小时数,时空分布特征,分类预报,预报方法,中短,短时强降水,雷暴大风,午后,傍晚,凌晨,T700,比湿,相对湿度,hPa,垂直速度,Td,气分,分类指标,冰雹,个例,回归法,预报方程
AB值：
0.29003
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