典型文献
基于RGB图像传感的电力设备材料的老化特征提取
文献摘要：
为了提高电力设备材料老化特征智能图像提取效果,降低人工提取弊端,研究了一种基于RGB图像传感技术的电力设备材料老化特征提取方法.通过RGB图像传感技术完成电力设备材料的采集,设计了一种模式识别算法,提取获取的电力设备材料图像老化特征.采用矩阵形式提取电力设备材料的颜色特征,利用灰度化处理方式,依托滑动窗口计算选中的特征值,用以表达电力设备材料的纹理特征和分布特征,结合约束值计算偏差结果,根据数值的偏差大小提取电力设备材料老化特征.实验结果表明:用该方法提取老化特征,准确度高于82％,并且平均运行时间为0.4 s,验证了所提方法的整体有效性.
文献关键词：
电力设备材料;RGB图像传感技术;灰度化处理;老化特征;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
周小丽;王哲
作者机构：
浙江同济科技职业学院 经济与信息学院,浙江 杭州311231;浙江工业大学 土木工程学院,浙江 杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]周小丽;王哲-.基于RGB图像传感的电力设备材料的老化特征提取)[J].传感技术学报,2022(09):1257-1261
A类：
电力设备材料
B类：
RGB,老化特征,材料老化,智能图像,图像提取,提取效果,传感技术,模式识别,识别算法,矩阵形式,颜色特征,灰度化处理,滑动窗口,选中,纹理特征,合约,运行时间,整体有效性
AB值：
0.178837
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