典型文献
基于主题模型的胶囊内镜图像序列筛查
文献摘要：
无线胶囊内窥镜(WCE)是用于记录患者消化道影像的新技术,该技术的出现给消化道疾病诊断带来了极大帮助.但在检测过程中,每位患者所产生的约5～8万幅图像中含有大量气泡和杂质等干扰图像,极大地影响了疾病诊断的效率.目前大多数方法只针对气泡筛查,且这些方法通常不稳定、普适性较差.因此,提出一种基于主题模型的WCE图像语义分析方法筛查序列中干扰性图像.首先构建非对称自编码器提取图像特征,并利用K-Means算法对训练图像块特征聚类构建视觉单词;其次将测试图像块特征映射到视觉单词中,获得测试图像的词频矩阵,实现基于视觉单词的图像语义表达;最后利用主题模型对词频矩阵进行分析,获取图像语义分类.数据集来源于南京东部战区总医院的消化道内科30例不同患者的WCE图像序列,且由临床经验丰富的医生进行注解,其中包括3 340幅气泡图像、3 330幅杂质图像和3 330幅正常图像,以1 ∶1的比例随机划分为训练集和测试集,进行10次交叉验证.实验结果表明,该方法能有效筛查出干扰性图像,基于深度学习的卷积自编码器优于传统的特征提取方式,获得96.87％的精度,有效地减少医生阅片负担,提高疾病诊断效率.
文献关键词：
语义分析;pLSA;卷积自编码器;WCE图像筛查
中图分类号：
作者姓名：
农桂仙;潘宁;陆恒;胡怀飞;刘海华
作者机构：
中南民族大学生物医学工程学院,武汉 430074;医学信息分析及肿瘤诊疗重点实验室,武汉 430074;东部战区总医院消化内科,南京 210002
文献出处：
引用格式：
[1]农桂仙;潘宁;陆恒;胡怀飞;刘海华-.基于主题模型的胶囊内镜图像序列筛查)[J].中国生物医学工程学报,2022(04):412-419
A类：
pLSA
B类：
主题模型,胶囊内镜图像,图像序列,胶囊内窥镜,WCE,消化道疾病,疾病诊断,断带,检测过程,每位,万幅,干扰图,语义分析,干扰性,图像特征,Means,训练图像,特征聚类,单词,特征映射,射到,词频,语义表达,语义分类,京东,战区,总医院,临床经验,经验丰富,注解,气泡图,训练集,测试集,交叉验证,查出,卷积自编码器,提取方式,诊断效率
AB值：
0.350796
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