典型文献
基于共空间模式和支持向量机算法的食物偏好脑电分类研究
文献摘要：
研究不同食物偏好图片刺激所引起的脑电信号差异,提出一套用于分类识别的方法.18名受试者对5类食物进行评分后,参与oddball事件相关电位(ERP)实验.根据受试者评分决定其喜爱程度高和喜爱程度低的食物,并用相应图片刺激,采集受试者面对两类刺激时所诱发的ERP信号,分析两类信号在ERP成分上是否存在显著差异.利用共空间模式算法(CSP)进行特征提取,随后使用支持向量机(SVM)进行单试次脑电分类识别,并使用留一法进行交叉验证.结果表明,喜爱程度高和低食物图片刺激诱发的P3幅值在统计学上存在显著差异(P＜0.05),振幅分别为(16.74±5.85)μV和(14.67±4.37)μV,相关分析结果表明食物评分与脑电P3幅值存在正相关.分类识别上,在使用4次单试次ERP信号下,CSP+SVM分类正确率可达93.16％±8.93％,取得了较好的分类识别结果.实验结果表明,脑电信号可作为一种新的食物偏好分析工具,CSP+SVM可对食物偏好脑电进行较好地识别,可为食物评价和厌食症辅助治疗等提供新的解决思路.
文献关键词：
食物偏好;事件相关电位;共空间模式;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
李春雨;何峰;綦宏志;郭晓艺;陈龙;明东
作者机构：
天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]李春雨;何峰;綦宏志;郭晓艺;陈龙;明东-.基于共空间模式和支持向量机算法的食物偏好脑电分类研究)[J].中国生物医学工程学报,2022(03):266-272
A类：
食物偏好,CSP+SVM
B类：
共空间模式,支持向量机算法,脑电分类,分类研究,脑电信号,套用,分类识别,oddball,事件相关电位,ERP,单试,交叉验证,P3,偏好分析,厌食症,辅助治疗,解决思路
AB值：
0.198403
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