典型文献
基于传递熵的复杂网络人体平衡特征分析
文献摘要：
为克服人体平衡能力医学评估方法中的主观性缺陷,提出一种基于相位同步数据筛选和传递熵脑网络特征的人体平衡能力评估算法;采集20名被试在本体觉与视觉分别被阻断的4种范式下共1 200 min的EEG平衡数据;基于人体平衡生理机制,利用相位同步特性计算每段数据间的锁相值,并按照调节指标筛选出有效数据段,经过数据筛选后得到859段有效数据,每段长度在50～2 000 ms.利用该数据构建基于传递熵的脑功能网络连接模型,并定义了一种能够同步反映入体平衡信息接收与运动感觉协同处理的特征系数.在同一批次的实验数据中进行10折交叉验证.结果发现,新特征的加入将4类范式的整体分类准确率提高到73.63％,高于其他脑功能网络特征(56.23％)和足底压力中心(COP)特征(67.90％).根据同步性分析结果推断视觉系统在人体平衡调节中占据主要作用;人体平衡协调新特征的应用可使平衡分类结果准确性有效提高.
文献关键词：
平衡能力评估;脑电信号相位同步;传递熵;平衡调节协同系数
中图分类号：
作者姓名：
王哲远;罗志增;裘晟晨
作者机构：
杭州电子科技大学圣光机联合学院,杭州 310018;杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所,杭州 310018;浙江大学医学院附属第四医院,浙江金华 322000
文献出处：
引用格式：
[1]王哲远;罗志增;裘晟晨-.基于传递熵的复杂网络人体平衡特征分析)[J].中国生物医学工程学报,2022(02):159-166
A类：
脑电信号相位同步,平衡调节协同系数
B类：
传递熵,复杂网络,网络人,服人,主观性,步数,数据筛选,脑网络,网络特征,平衡能力评估,评估算法,体觉,EEG,生理机制,同步特性,特性计算,每段,锁相值,指标筛选,有效数据,段长度,ms,脑功能网络,功能网络连接,映入,信息接收,运动感,协同处理,特征系数,交叉验证,新特征,整体分类,分类准确率,足底压力中心,COP,同步性,视觉系统,结果准确性
AB值：
0.367142
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