典型文献
基于随机森林算法的企业财务报表舞弊识别方法探究
文献摘要：
针对当前企业财务报表舞弊识别中正确识别判定率过低、识别结果无法为企业提供有利依据的问题,本文引入随机森林算法,对其识别方法进行设计研究.首先通过明确企业运行过程的基本流程,获取识别样本,并提取财务报表舞弊典型特征,确定企业财务报表舞弊的特征指标;然后引入随机森林算法,基于识别样本和舞弊特征指标,建立企业财务报表舞弊识别模型,模型输出的结果即最终舞弊识别结果;最后采用对比实验的方式对新的识别方法和基于风险因子理论的识别方法进行对比.实验结果证明,本文所使用方法的正确识别判定率更高,识别结果能够为企业未来发展提供较大帮助.
文献关键词：
随机森林算法;企业财务;舞弊识别;风险因子理论
中图分类号：
作者姓名：
王军力
作者机构：
西安思源学院,陕西西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]王军力-.基于随机森林算法的企业财务报表舞弊识别方法探究)[J].投资与创业,2022(24):58-60
A类：
B类：
随机森林算法,企业财务报表,财务报表舞弊,舞弊识别,方法探究,中正,定率,果无,企业运行,基本流程,别样,典型特征,特征指标,识别模型,模型输出,基于风险,风险因子理论,使用方法
AB值：
0.199491
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