典型文献
基于多典型场景采样的微网可靠性计算方法
文献摘要：
随着微电网系统在海岛区域的广泛应用,微电网系统的可靠性评估难度也有所提升.基于此,提出了基于多典型场景采样的微网可靠性计算方法.首先采用k-means聚类算法对电网运行大数据进行典型场景提取,将体现时间关联性的"出力—负荷"作为提取特征量进行处理;其次,提出基于场景概率分布的拉丁超立方抽样方法,使得采样频率与场景出现概率一致;然后,根据各场景中各元件的状态时间序列进行抽样并计算各场景的可靠性指标,再利用全概率公式得出微电网综合可靠性指标.最后采用某微电网系统进行算例分析,结果表明所提模型方法能够快速准确地进行微电网可靠性评估.
文献关键词：
微电网;大数据;可靠性计算;拉丁超立方采样;典型场景生成;场景分析法
中图分类号：
作者姓名：
徐明忻;石勇;邢敬舒;王姣;金国锋;刘自发
作者机构：
国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010011;华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]徐明忻;石勇;邢敬舒;王姣;金国锋;刘自发-.基于多典型场景采样的微网可靠性计算方法)[J].电力科学与技术学报,2022(03):41-49
A类：
典型场景生成
B类：
微网,可靠性计算,微电网系统,海岛区域,可靠性评估,means,聚类算法,电网运行,时间关联,出力,提取特征,特征量,概率分布,拉丁超立方抽样,抽样方法,采样频率,出现概率,各场,可靠性指标,全概率公式,算例分析,模型方法,快速准确,电网可靠性,拉丁超立方采样,场景分析法
AB值：
0.337179
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