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孝感汛期降水预测模型研究
文献摘要：
本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期(5—9月)降水数据,分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性,通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数,建立孝感汛期降水预测模型.结果表明:具有统计学意义的降水预测模型与实际降水的相关系数R达到0.825,明显大于单个因子的相关性.通过预测模型计算汛期降水,38年中能正确预测31年降水偏多偏少的趋势.在降水预报趋势错误的7年中,仅1年误差超过30％,其余都不超过20％.说明该模型对孝感汛期降水具有较好的预测能力.
文献关键词：
汛期降水;气候监测指数;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
姜敏;姜杰;张慧娟;周婷;宋哲
作者机构：
湖北省孝感市气象局,湖北 孝感 432300;武汉中心气象台,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]姜敏;姜杰;张慧娟;周婷;宋哲-.孝感汛期降水预测模型研究)[J].河南科技,2022(18):103-106
A类：
气候监测指数
B类：
孝感,汛期降水,降水预测,研究利用,降水数据,逐步回归,特征指数,偏少,降水预报,水具,预测能力
AB值：
0.211751
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