典型文献
基于XLCLS模型的法条多标签分类方法
文献摘要：
为了强化案件语义信息以及法条间的联系,提升多法条自动推送效果,将法条司法解释加入模型训练中,提出了一种基于XLCLS融合法律解释和相似性XLNET-CNN模型的法条多标签分类方法.该方法首先利用数据增强对案件进行扩充预处理;引入XLNET模型提升案件的向量化表征能力,再加入法条司法解释加强案件语义信息;然后通过CNN模型获取特征信息,进而利用法条间相关性来解决罕见法条容易被忽略的问题,并结合sigmoid函数计算各法条概率;最后通过阈值的选取来实现法条多标签分类.实验结果表明,在公益诉讼案件数据上,该方法的F1,ma与F1,mi上分别达到了88.37％与89.92％,验证了所提方法的可行性与有效性.
文献关键词：
公益诉讼案件;多标签分类;法条司法解释
中图分类号：
作者姓名：
张青;王肖霞;杨风暴
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]张青;王肖霞;杨风暴-.基于XLCLS模型的法条多标签分类方法)[J].科学技术与工程,2022(11):4417-4423
A类：
XLCLS,法条司法解释,XLNET
B类：
多标签分类,分类方法,语义信息,推送,模型训练,法律解释,数据增强,向量化,量化表征,表征能力,入法,特征信息,sigmoid,取来,现法,公益诉讼案件,件数,ma,mi
AB值：
0.197692
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