典型文献
基于长短期记忆法的换流站阀冷系统参数预测
文献摘要：
在对换流站阀冷系统的内冷水流量、进出阀温度、主泵及回水压力等参数进行采样时,时常发生数据缺失或异常的情况;同时,由于阀冷系统的上述运行参数具有时序性,对内冷水系统的入水温度等关键参数完善并进行有效预测可以更准确地评估阀冷系统冷却能力.提出了一种基于均值填补的采样值处理方法,使样本集更完善、更贴合换流站阀冷系统的实际运行情况;分析了阀冷系统运行参数的时序属性,提出一种基于主成分分析的长短期记忆网络模型的时间序列预测方法,通过对换流阀关键运行参数的预测实现对系统冷却能力的有效判断.经实例验证,所建立的预测模型的平均绝对百分比误差约为4.96％,证明了所建模型的有效性.
文献关键词：
阀冷系统;数据处理;主成分分析;长短期记忆网络;冷却能力预测
中图分类号：
作者姓名：
王凌云;杨雨琪;史磊;刘钊
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院, 宜昌443002;国网宁夏电力有限公司,银川750001;国网宁夏电力有限公司检修公司,银川750001
文献出处：
引用格式：
[1]王凌云;杨雨琪;史磊;刘钊-.基于长短期记忆法的换流站阀冷系统参数预测)[J].科学技术与工程,2022(02):547-555
A类：
冷却能力预测
B类：
记忆法,换流站,阀冷系统,系统参数,参数预测,对换,水流量,主泵,回水,水压力,数据缺失,运行参数,数具,时序性,冷水系统,水温,数完,样本集,贴合,实际运行,运行情况,长短期记忆网络模型,时间序列预测,换流阀,平均绝对百分比误差
AB值：
0.287032
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
