典型文献
基于BP神经网络的液化石油气价格预测研究
文献摘要：
影响液化石油气市场价格的影响因素较多,因此价格变动频繁,这给液化石油气市场价格的制定带来较大挑战.文章基于供应视角和需求视角列举出主要的影响因素,运用了时间序列分析法和BP神经网络等预测模型,运用了MATLAB、Excel、PyCharm等软件编程求解,通过对预测值和真实值进行比较分析,为液化石油气价格预测方法及价格制定提供依据.
文献关键词：
BP神经网络;液化石油气;价格预测
中图分类号：
作者姓名：
王雪莹
作者机构：
中国石油大学 (北京) , 北京 102249
文献出处：
引用格式：
[1]王雪莹-.基于BP神经网络的液化石油气价格预测研究)[J].中国市场,2022(21):76-78
A类：
B类：
液化石油气,油气价格,价格预测,预测研究,油气市场,市场价格,价格变动,需求视角,举出,时间序列分析法,Excel,PyCharm,软件编程,真实值,价格制定
AB值：
0.279996
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