典型文献
基于Copula理论的成都各区房屋价格关联分析
文献摘要：
研究成都不同地区房价之间的关系和变化趋向,剖析区域房价的相依结构,要考虑它们之间的非线性相关性.文章研究并结合Copula理论对成都市中心四区域房价的关联性进行探究,为购房者提供建议.文章介绍了Copula理论,并选取2016年1月至2020年12月成都市成华区、青羊区、武侯区和锦江区的月度房价平均增长率作为房价的代理变量,应用非参数估计确定各区域房价变化的边缘分布.以此为基础,通过最短欧氏距离为标准建立合适的Copula模型得到上述区域房价的联合分布.实证研究结果表明,这四个区域房价整体涨跌联系紧密,存在上尾相关性大于下尾,四区基本处于平行地位,不存在领涨区,购房者在判别楼市价格波动时,需要细分到板块甚至精准到小区.
文献关键词：
成都市房价;关联性;Copula理论;尾部相关
中图分类号：
作者姓名：
李雨萱
作者机构：
四川大学, 四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]李雨萱-.基于Copula理论的成都各区房屋价格关联分析)[J].中国市场,2022(17):28-30
A类：
成都市房价
B类：
Copula,相依结构,非线性相关性,四区,购房者,成华区,青羊区,武侯区,锦江区,月度,代理变量,非参数估计,边缘分布,欧氏距离,联合分布,涨跌,系紧,上尾,本处,楼市,市价,价格波动,分到,尾部相关
AB值：
0.37691
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