典型文献
一种基于特征嵌入的农业机械轴承故障诊断方法
文献摘要：
为解决农业机械轴承故障数据标记成本高,导致基于深度学习的故障诊断方法诊断能力低下的问题,本研究提出一种采取空间嵌入并结合对比学习的半监督方法.该方法首先通过余弦距离度量样本特征间距离,再采取对比学习策略,拉近同类样本间距离,提高特征质量,最后采用凯斯西储大学轴承数据集对所提出的方法进行验证.仿真结果表明,本方法在仅有20％有标签数据的情况下,在测试集上实现了97.5％的诊断准确率,并且该方法具有良好的抗噪性,能适应农业机械运行的强噪声环境,在信噪比为-2的强噪声下,依然具有67.5％的准确率.
文献关键词：
农业机械;轴承故障诊断;半监督学习;抗噪性
中图分类号：
作者姓名：
阮宇豪
作者机构：
三峡大学机械与动力学院,湖北 宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]阮宇豪-.一种基于特征嵌入的农业机械轴承故障诊断方法)[J].南方农机,2022(14):59-62
A类：
B类：
特征嵌入,农业机械,机械轴承,轴承故障诊断,故障诊断方法,故障数据,记成,诊断能力,空间嵌入,对比学习,监督方法,余弦距离,距离度量,样本特征,学习策略,拉近,凯斯,轴承数据,标签数据,测试集,诊断准确率,抗噪性,强噪声,噪声环境,半监督学习
AB值：
0.39037
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
