典型文献
某院2019—2021年血液透析患者医院感染情况的分析及预测模型构建
文献摘要：
目的 分析医院2019—2021年血液透析患者医院感染情况,并构建Logistic回归预测模型.方法 选取2019年8月至2021年12月南平市人民医院收治的122例血液透析患者为研究对象,依据是否发生医院感染将患者分为感染组(12例)与非感染组(110例).统计两组医院感染情况,调查其基线资料,分析医院感染影响因素,从中筛选出独立危险因素,据此构建Logistic回归预测模型,并使用Wald卡方、似然比卡方、拟合优度检验、受试者工作特征(ROC)曲线评估模型及其预测价值.结果 122例患者中,发生医院感染12例,占9.84％;12例患者中,尿道感染2例,占16.67％,血管通路感染1例,占8.33％,肺部感染7例,占58.33％,胃肠道感染2例,占16.67％;单因素分析显示,年龄、透析时长、是否合并糖尿病、是否营养不良均是血液透析患者发生医院感染的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);构建Logistic回归预测模型的结果表明,糖尿病、透析时长、年龄、营养不良是血液透析患者发生医院感染的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05);似然比卡方检验提示,Logistic回归预测模型构建有统计学意义;Wald卡方检验提示,Logistic回归预测模型构建有效;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示,模型拟合效果优良;ROC曲线显示,Logistic回归预测模型对血液透析患者发生医院感染的预测曲线下面积为0.809,预测效能较高.结论 血液透析患者医院感染的发生率较高;糖尿病、透析时长、年龄、营养不良均为导致其发生医院感染的独立危险因素;据此构建的Logistic回归预测模型在预测医院感染中发挥良好的效能,可为针对性防治策略的制定提供参考.
文献关键词：
血液透析;医院感染;影响因素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
魏美钦
作者机构：
南平市人民医院 福建南平 353000
文献出处：
引用格式：
[1]魏美钦-.某院2019—2021年血液透析患者医院感染情况的分析及预测模型构建)[J].医疗装备,2022(18):64-67
A类：
B类：
血液透析患者,医院感染情况,预测模型构建,回归预测模型,南平市,Wald,似然比,拟合优度检验,受试者工作特征,预测价值,尿道感染,血管通路,肺部感染,肠道感染,合并糖尿病,营养不良,卡方检验,Hosmer,Lemeshow,模型拟合,拟合效果,预测效能,防治策略
AB值：
0.138214
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