典型文献
地下水机器学习方法研究−水位监测数据驱动的区域补排边界识别
文献摘要：
随着我国地下水监测工作的高速发展,高频率高密度水位监测数据的出现催生了对其进行深入信息挖掘的需求.在传统地下水模型研究中,地下水水位监测值常位于模型构建过程的下游,当水位监测的时空密度逐渐增大时,新增信息无法有效传导至模型的规划阶段并指导概念模型的修订.文章提出了一种地下水系统补排边界的识别方法,在不建立地下水数值模型的前提下,以监测井空间位置为节点,按照德劳内原则建立三角网格.在此网格系统中,首先定义一个水力梯度变换函数gradF,以求取网格中任意位置的水力梯度;借鉴机器学习领域的优化算法,使用水力梯度场驱动含水层中随机分布质点的运行轨迹,并以此推断和识别区域内地下水补给和排泄边界.在环境地学计算平台EnviFusion-CGS中实现,并构建了详细工作流程.以山东省青岛市大沽河中下游含水层为示范区,对含水系统的补给区和排泄区的空间分布及其动态变化进行了分析,取得了良好效果.本研究为构建和修订已有含水层概念模型提供了新思路.
文献关键词：
高密度;水位监测;概念模型;地下水;补给边界;排泄边界
中图分类号：
作者姓名：
齐永强;李文鹏;郑跃军;李慧;王成见
作者机构：
北京北水国际科技有限公司,北京 102206;中国地质环境监测院,北京 100081;青岛市水文局,山东 青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]齐永强;李文鹏;郑跃军;李慧;王成见-.地下水机器学习方法研究−水位监测数据驱动的区域补排边界识别)[J].水文地质工程地质,2022(01):1-11
A类：
gradF,排泄边界,EnviFusion
B类：
水机,机器学习方法,边界识别,地下水监测,监测工作,高频率,信息挖掘,地下水模型,地下水水位监测,构建过程,增信,规划阶段,概念模型,种地,地下水系统,立地,地下水数值模型,监测井,空间位置,立三,三角网格,网格系统,水力梯度,变换函数,求取,学习领域,梯度场,含水层,随机分布,质点,运行轨迹,识别区,地下水补给,环境地学,计算平台,CGS,细工,山东省青岛市,大沽河,河中,中下游,含水系统,良好效果,补给边界
AB值：
0.361906
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