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耦合溴化锂吸收式制冷与有机朗肯循环的合成气深冷分离工艺
文献摘要：
从合成气中深冷分离液化天然气(LNG)可以在调峰中发挥重要作用,并显著提升企业的经济效益.然而深冷分离的高能耗是实际工业中的一大问题.本文提出了耦合溴化锂吸收式制冷与有机朗肯循环的甲烷深冷分离工艺.新工艺可以利用原压缩制冷系统的余热从而降低制冷能耗.又因为压缩级数与能耗和可利用余热量成正相关,为使得系统的能耗最低,需同时优化压缩级数与所耦合的余热利用系统.采用自适应遗传算法对新工艺中8种不同压缩级数组合进行优化,通过对比各模型的总能耗、性能系数和单位能耗确定了能耗最低的流程.其结果表明,相比于原工艺总能耗减少了34％;性能系数增加了0.07;单位能耗减少了0.89kW/kg.经济表现为操作费用减少了33％;新增设备投资2550万元,理论上一年即可回收投资成本.
文献关键词：
溴化锂吸收式制冷;有机朗肯循环;遗传算法;计算机模拟;集成
中图分类号：
作者姓名：
李丹;杨思宇;钱宇
作者机构：
华南理工大学化学与化工学院,广东广州510640
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;杨思宇;钱宇-.耦合溴化锂吸收式制冷与有机朗肯循环的合成气深冷分离工艺)[J].化工进展,2022(10):5236-5246
A类：
89kW
B类：
溴化锂吸收式制冷,有机朗肯循环,合成气,深冷分离,分离工艺,液化天然气,LNG,调峰,高能耗,新工艺,压缩制冷,制冷系统,制冷能耗,余热量,同时优化,余热利用,自适应遗传算法,数组,总能耗,性能系数,单位能耗,耗减,设备投资,上一年,可回收,投资成本,计算机模拟
AB值：
0.256981
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