典型文献
武汉2018～2019年PM2.5浓度变化特征及气象因素影响分析
文献摘要：
利用2018～2019年武汉站PM2.5浓度数据,研究了PM2.5浓度变化规律,结合地面气象及探空观测资料,分析了气象条件对PM 2.5浓度的影响.结果表明:①武汉PM 2.5浓度有明显日、月和季变化特征,日变化呈"两峰一谷"型,峰值在分别在9:00和20:00,谷值在15:00,季变化呈"冬>春>秋>夏"特征,1月最高,7月最低;②PM2.5浓度与气温、风速呈显著负相关(r1=-0.58,r2=-0.51),与气压呈显著正相关(r=0.53),与相对湿度呈负相关(r=-0.01),且不同湿度区间对PM2.5浓度影响不同;③近地层偏北风、边界层东北风及其临近风向对应PM 2.5浓度高值,随风速增大PM 2.5浓度总体呈减小趋势,>4 m/s边界层风有利于污染物扩散;④降水对PM 2.5清除量与降水强度及PM 2.5初始浓度有关,小雨、中雨、大雨的平均清除率分别为4.3％、33.8％ 和58.6％,PM 2.5初始浓度较大时降水清除作用更显著.
文献关键词：
PM2.5浓度;气象因素;风向;风速;降水
中图分类号：
作者姓名：
方莎莎;廖可文;刘火胜;段佳鹏;赵辛慈
作者机构：
武汉农业气象试验站,湖北武汉430040;武汉国家基本气象站,湖北武汉430040;武汉市公共气象服务中心,湖北武汉430040;武汉市环境监测中心,湖北武汉430022
文献出处：
引用格式：
[1]方莎莎;廖可文;刘火胜;段佳鹏;赵辛慈-.武汉2018～2019年PM2.5浓度变化特征及气象因素影响分析)[J].绿色科技,2022(24):211-216
A类：
B类：
PM2,浓度变化特征,气象因素,武汉站,地面气象,探空观测,观测资料,气象条件,日变化,两峰,谷值,r1,r2,相对湿度,近地层,偏北风,边界层,东北风,随风,污染物扩散,降水强度,初始浓度,小雨,中雨,大雨,清除率,清除作用
AB值：
0.41843
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