典型文献
基于深度学习的格萨尔史诗命名实体识别研究
文献摘要：
为深入研究藏文命名实体的基本结构、分类方法以及自动识别技术,同时为进一步完善藏语词法分析、句法和语义分析,以及机器翻译等信息处理领域的基础性研究工作,该文重点研究了实体类型较为丰富的格萨尔史诗文本,制定了六种格萨尔命名实体类型,提出了藏文音节和深度学习相结合的格萨尔史诗命名实体识别方法.在人工标注的10万多句命名实体训练集和测试集上,经实验命名实体识别的准确率、召回率和F值分别达到92.01％、91.96％ 和91.99％,满足了研究格萨尔史诗命名实体识别的应用需求.
文献关键词：
格萨尔史诗;命名实体识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
环科尤;华却才让;才让当知;多杰才让
作者机构：
青海师范大学 计算机学院,青海 西宁 810016;藏语智能信息处理及应用国家重点实验室,青海 西宁 810008;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,青海 西宁 810008
文献出处：
引用格式：
[1]环科尤;华却才让;才让当知;多杰才让-.基于深度学习的格萨尔史诗命名实体识别研究)[J].中文信息学报,2022(08):46-53
A类：
B类：
格萨尔史诗,命名实体识别,藏文,文命,基本结构,分类方法,自动识别技术,藏语,语词,词法,句法,语义分析,机器翻译,信息处理,基础性研究,实体类,诗文,六种,音节,实体识别方法,万多,多句,训练集,测试集,召回率,应用需求
AB值：
0.25628
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