典型文献
基于词语聚类的汉语口语自动推送素材研究
文献摘要：
新冠肺炎的蔓延使得线上移动教学成为教育发展的必然趋势,该文以适合为学习者自动推送的汉语口语素材为研究对象,抽取10341条生活类口语语料,对词汇的整体特点进行计量分析,在此基础上采用腾讯AL LAB公开的中文词向量数据,使用K-means算法对口语词汇进行词语聚类.参考词语聚类结果及对口语语料话题和场景的考察,该文构建了一个包含15个一级话题、102个二级话题及81个交际场景的汉语口语话题—场景素材库,同时对各级话题常用词进行了总结.该文可为教材自动定制的素材库提供资源支持.
文献关键词：
汉语资源建设;词语聚类;教材自动推送;汉语口语
中图分类号：
作者姓名：
杨冰冰;赵慧周;王治敏
作者机构：
北京语言大学 汉语国际教育研究院,北京100083;北京语言大学 信息科学学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]杨冰冰;赵慧周;王治敏-.基于词语聚类的汉语口语自动推送素材研究)[J].中文信息学报,2022(06):155-161
A类：
词语聚类,汉语资源建设,教材自动推送
B类：
汉语口语,上移,移动教学,语素,语语,语料,腾讯,AL,LAB,文词,词向量,means,对口,语词,汇进,一个包,交际,素材库,常用词,资源支持
AB值：
0.267352
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