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面向电力低资源领域的无监督命名实体识别方法
文献摘要：
该文提出了一种在低资源条件下,只利用无标注文档资源进行电力领域命名实体识别的无监督方法.该方法收集电力领域相关语料,利用串频统计技术更新电力领域词典,同时根据结构化电力数据解析出实体词及其类型,并通过表示学习获得每种实体类型的代表词表示.同时利用BERT全词遮盖技术对文本中的词语进行预测,计算文本词语和实体类型代表词之间的语义相似度,进而完成命名实体识别及类型判断.实验表明,该方法对数据条件要求低,具有很强的实用性,且易于复用到其他领域.
文献关键词：
命名实体识别;无监督方法;电力领域;BERT全词遮盖
中图分类号：
作者姓名：
刘荫;张凯;王惠剑;杨冠群
作者机构：
国网山东电力集团公司,山东 济南250001
文献出处：
引用格式：
[1]刘荫;张凯;王惠剑;杨冠群-.面向电力低资源领域的无监督命名实体识别方法)[J].中文信息学报,2022(06):69-79
A类：
B类：
低资源,源领域,命名实体识别,实体识别方法,资源条件,注文,文档,电力领域,无监督方法,集电,语料,统计技术,技术更新,领域词典,电力数据,数据解析,实体词,表示学习,实体类,词表,BERT,遮盖,词语,语义相似度,成命,数据条件,复用
AB值：
0.3506
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