典型文献
长三角城市群旅游流网络结构空间特征研究——基于大数据挖掘
文献摘要：
基于大数据挖掘视角的城市旅游流网络结构研究,是未来旅游流研究的主要方法与技术手段.基于Python软件抓取携程旅行网上线路及相关数据,构建长三角城市群旅游流网络,进一步利用社会网络及GIS分析方法,揭示网络的结构特征.研究结论主要有:①长三角城市群旅游流网络结构具有显著的层级性特征,形成了以南京、苏州、杭州为顶点的三角形核心区.②长三角城市群旅游流网络结构的位序-规模特征明显,并且网络结构指标具有显著的"长尾特征".③长三角城市群旅游流网络化发展特征显著,未来城市旅游发展需要进一步重视网络化特征,根据网络结构特征合理布局旅游业态,进而促进旅游高质量一体化发展.
文献关键词：
旅游流;网络结构;社会网络分析法;长三角城市群
中图分类号：
作者姓名：
方叶林;王芳
作者机构：
安徽大学商学院,安徽 合肥230601;安徽财贸职业学院朱熹文旅学院,安徽 合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]方叶林;王芳-.长三角城市群旅游流网络结构空间特征研究——基于大数据挖掘)[J].现代商贸工业,2022(16):24-26
A类：
B类：
长三角城市群,旅游流网络结构,结构空间,空间特征,大数据挖掘,结构研究,主要方法,方法与技术,Python,抓取,携程旅行,旅行网,层级性,顶点,三角形,形核,核心区,规模特征,结构指标,长尾,发展特征,未来城市,城市旅游发展,网络化特征,网络结构特征,合理布局,旅游业态,旅游高质量,高质量一体化发展,社会网络分析法
AB值：
0.251504
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