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基于LSTM模型的国库库存余额预测研究与实现——以西藏自治区为例
文献摘要：
随着我国经济的高速发展,地方国库库存余额显著性增强,为更好预测国库库存未来余额,提高库存资金使用价值,发挥现金管理操作效能,实验采用LSTM时间序列模型对西藏全辖近5年库存日度余额数据集进行训练与测试,实验结果表明,该模型在训练集和测试集上评价决定系数R2(R-Square)分别达到了0.967和0.963,预测效果较好,对推动国库现金管理的长效发展具有一定的参考意义.
文献关键词：
LSTM模型;国库库存余额;现金管理
中图分类号：
作者姓名：
贾宏云;刘永红;巴桑卓玛;宋雅萍
作者机构：
中国人民银行拉萨中心支行,西藏 拉萨850000
文献出处：
引用格式：
[1]贾宏云;刘永红;巴桑卓玛;宋雅萍-.基于LSTM模型的国库库存余额预测研究与实现——以西藏自治区为例)[J].现代商贸工业,2022(13):100-102
A类：
国库库存余额
B类：
预测研究,研究与实现,西藏自治区,方国,资金使用,使用价值,现金管理,时间序列模型,额数,训练集,测试集,决定系数,Square,长效发展
AB值：
0.243752
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