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我国数字经济对企业金融化影响例证分析——基于时间序列模型
文献摘要：
随着信息技术、大数据与云计算等创新技术的崛起,我国数字经济规模逐年扩张,G D P贡献不断增强,是2019年后经济发展的关键动力.本文首先对我国数字经济发展现状进行描述性统计分析,接着运用VA R模型分析2019年前后数字经济对企业金融化的影响,并对其进行A D F等相关检验,检验均通过.然后结合A D F检验发现本文时间序列数据具有一阶平稳且不具有季节效应,并对比VAR模型和霍尔特双参数曲线模型的预测效果,发现霍尔特双参数曲线模型的预测效果更好,因此本文采用霍尔特双参数曲线模型对企业金融化数值进行未来3年的预测.根据研究结论,本文最后对政府有关部门和企业提出了理论意见.
文献关键词：
数字经济;企业金融化;VAR模型;霍尔特双参数曲线模型
中图分类号：
作者姓名：
华潇琳;宁祖辉;戴圣锦;王婷婷;艾来提
作者机构：
南京财经大学,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]华潇琳;宁祖辉;戴圣锦;王婷婷;艾来提-.我国数字经济对企业金融化影响例证分析——基于时间序列模型)[J].海峡科技与产业,2022(02):7-12
A类：
霍尔特双参数曲线模型
B类：
企业金融化,例证,时间序列模型,创新技术,经济规模,经济发展现状,描述性统计分析,时间序列数据,季节效应,VAR
AB值：
0.111734
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