典型文献
TC4钛合金铣削轴向力及铣削温度分析与预测
文献摘要：
针对YG8硬质合金刀具铣削TC4钛合金过程中因铣削力大、铣削温度高导致的表面质量差和生产效率低的问题,对其建立三维仿真模型.根据响应面法的中心复合设计(CCD)对铣削TC4的仿真试验方案进行设计,通过仿真数据得出铣削速度vc、每齿进给量fz、轴向切深ap、刀具前角γ0对轴向铣削力Fz和铣削温度T的影响规律.建立二阶响应曲面模型,以轴向铣削力最小、铣削温度最低和材料去除率最大为目标优化工艺参数,得出铣削TC4过程中最佳参数组合为vc=120m/min,fz=0.06mm/z,ap=2.5mm,γ0=17.11°.进行TC4铣削实验验证,得出铣削分力仿真值与实验值的最大误差为14.2％,验证了仿真模型的准确性.通过卷积神经网络、随机森林、逻辑回归三种机器学习算法对轴向铣削力Fz和铣削温度T进行预测,得到准确率较高的预测模型.
文献关键词：
TC4;铣削;参数优化;机器学习;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
赵仲林;安立宝;张好强;闫雪峰;郭毅
作者机构：
华北理工大学机械工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]赵仲林;安立宝;张好强;闫雪峰;郭毅-.TC4钛合金铣削轴向力及铣削温度分析与预测)[J].工具技术,2022(03):24-30
A类：
B类：
TC4,钛合金,轴向力,铣削温度,温度分析,YG8,硬质合金刀具,铣削力,温度高,表面质量,立三,三维仿真模型,响应面法,中心复合设计,CCD,仿真试验,试验方案,仿真数据,vc,每齿进给量,fz,切深,ap,刀具前角,Fz,响应曲面模型,材料去除率,目标优化,优化工艺,最佳参数,数组,120m,06mm,5mm,铣削实验,分力,真值,最大误差,逻辑回归,机器学习算法
AB值：
0.3635
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