典型文献
基于多层融合网络钛合金铣削加工过程中切削力预测研究
文献摘要：
针对制造装备中钛合金材料在铣削加工过程中对切削力预测研究的问题,提出了一种基于多层融合网络结构的方法来对切削力进行预测研究.首先对钛合金在VMC600加工中心上进行不同转速、进给速度和轴向切深的铣削实验并将采集到的实验数据利用融合网络进行预测分析.其次对单一模型与基础2层融合网络两种不同方法开展预测分析.在明确2层融合网络预测优势的情形下,进一步开展在不同层数情况下的预测精度和计算时间成本情况的研究.研究结果表明多层融合网络预测精度比单一模型平均提高了 78.19％,当网络层数为6层时达到了预测精度最佳.利用多层融合网络对钛合金铣削过程中的切削力变化取得较好的预测效果,从而为铣削过程中合理制定加工工艺提供重要的参考.
文献关键词：
制造工艺;切削力;机器学习;融合网络
中图分类号：
作者姓名：
王正桓;张超锋
作者机构：
江南大学信息化建设与管理中心,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]王正桓;张超锋-.基于多层融合网络钛合金铣削加工过程中切削力预测研究)[J].制造技术与机床,2022(09):90-96
A类：
VMC600
B类：
融合网络,铣削加工过程,中切,切削力预测,预测研究,制造装备,钛合金材料,加工中心,心上,不同转速,进给速度,切深,铣削实验,数据利用,预测分析,不同方法,层数,计算时间,时间成本,模型平均,网络层,铣削过程,加工工艺,制造工艺
AB值：
0.29223
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