典型文献
基于ImageJ软件计算植物病情指数的方法探讨
文献摘要：
ImageJ软件是基于java开发的免费软件,对扫描的感病植物叶片进行处理后提取出病斑面积,从而计算植物病情指数,监测植物感病程度.ImageJ处理病害叶片包括图片预处理(调整图片亮度和对比度等)、病斑分离和提取及病斑面积计算等步骤.基于ImageJ对长果柄亚东杨的感病叶片进行了扫描和软件处理,计算出其感病指数12.96％,抗病性表现为高抗.ImageJ软件可对病斑进行有效分离且能对病斑和叶片面积进行计算,有望对其他农作物的病害和抗病性调查提供高效简便的支持.
文献关键词：
病情指数;ImageJ软件;植物病害
中图分类号：
作者姓名：
罗德义;陈春旭;赵敬钊;余波;田茂会
作者机构：
湄潭县林业局,贵州 遵义 564100;贵州大学林学院,贵州 贵阳 550025;遵义市林业科学研究所贵州省松类有害生物防控工程技术研究中心,贵州 遵义 563000
文献出处：
引用格式：
[1]罗德义;陈春旭;赵敬钊;余波;田茂会-.基于ImageJ软件计算植物病情指数的方法探讨)[J].农村经济与科技,2022(23):65-68
A类：
B类：
ImageJ,软件计算,病情指数,java,免费软件,植物叶片,物感,感病程度,亮度,对比度,面积计算,果柄,亚东,感病指数,抗病性,高抗,有效分离,叶片面积,性调查,植物病害
AB值：
0.432532
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