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典型文献
基于黑洞策略和反向学习的蚁狮优化算法
文献摘要:
蚁狮优化算法已经在许多领域中应用,然而算法还存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,针对这一问题,文章提出了基于黑洞算法和反向学习的蚁狮优化算法.该算法利用黑洞策略的特点提高算法的收敛速度,仿真实验证明,提出的方法的性能优于原始算法.
文献关键词:
蚁狮优化算法;黑洞策略;反向学习
作者姓名:
杨子琴
作者机构:
江南大学物联网工程学院 江苏 无锡 214122
文献出处:
引用格式:
[1]杨子琴-.基于黑洞策略和反向学习的蚁狮优化算法)[J].科学与信息化,2022(18):41-43
A类:
黑洞策略
B类:
反向学习,蚁狮优化算法,收敛速度,速度慢,局部最优,黑洞算法,法利
AB值:
0.151842
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