典型文献
浅谈发动机生产质量管理的数字智能应用
文献摘要：
发动机工厂在过程质量控制中践行数字工厂理念,通过采用数字化、智能化方法实现高效的质量管理.通过python等编程工具开发上位机软件实现数据获取的时效性,自主开发深度学习的视觉防错应用提升识别率,通过与现场实时通信获取各工序防错点状态实现生产线防错的系统化闭环管理;开发机床的数据采集系统,并在关键加工质量过程通过增加传感器方式实现机加工过程实时监控.生产线通过上述数字化、智能化技术应用有效提升了过程质量,实现了售后关键指标提升,保障了发动机工厂的制造质量.
文献关键词：
质量追溯系统;数据实时性;深度学习的视觉开发;防错系统应用;实时监控
中图分类号：
作者姓名：
黄春笋;庹鹏
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司 重庆 401135
文献出处：
引用格式：
[1]黄春笋;庹鹏-.浅谈发动机生产质量管理的数字智能应用)[J].科学与信息化,2022(14):84-87
A类：
深度学习的视觉开发,防错系统应用
B类：
生产质量管理,数字智能,智能应用,机工,过程质量控制,智能化方法,python,工具开发,发上,上位机软件,软件实现,数据获取,自主开发,开发深度,视觉防错,应用提升,识别率,实时通信,点状,生产线,闭环管理,机床,数据采集系统,加工质量,机加工,加工过程,实时监控,智能化技术,售后,关键指标,指标提升,制造质量,质量追溯系统,数据实时性
AB值：
0.428086
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
