典型文献
运用人工智能技术进行肺功能数据库构建并辅助诊断实践
文献摘要：
目的:针对以图片形式存储的历史肺功能报告,运用人工智能技术提取其中的数据并进行结构化处理,并运用数据尝试进行辅助诊断,实现高质量的数据储存和运用.方法:运用目标光学字符识别(O C R)结合自然语言处理(NLP)技术,对图片形式的历史肺功能报告文件进行解析,提取其中的数据并完成结构化转换,构建肺功能报告数据库.同时依据儿童肺功能诊断原理,构建肺功能辅助诊断系统.运用抽样比对的方法,对所构建的数据库进行数据提取准确性、辅助诊断准确性分别进行评价.结果:构建了历史肺功能报告的数据转换模型,并建立了结构化数据库.对数据提取质量进行了评价,通过模型的改进,数据提取准确性提升到100％.运用提取的数据,在诊断原则下,开发肺功能辅助诊断系统,该系统的准确性达到91.5％.结论:基于人工智能技术能完成对肺功能历史报告的处理,构建了高质量的数据库和运用.这一方法有助于对大量历史文件进行结构化处理以便充分发挥数据的作用,并后续开发临床决策支持等应用.
文献关键词：
肺功能;人工智能;结构化数据;决策支持
中图分类号：
作者姓名：
傅唯佳;汤梁峰;叶成杰;黄健隽;袁媛;刘丽娟;黄剑峰;李小玲;王立波;张晓波
作者机构：
国家儿童医学中心复旦大学附属儿科医院 上海 201102
文献出处：
引用格式：
[1]傅唯佳;汤梁峰;叶成杰;黄健隽;袁媛;刘丽娟;黄剑峰;李小玲;王立波;张晓波-.运用人工智能技术进行肺功能数据库构建并辅助诊断实践)[J].中国医疗器械信息,2022(14):147-150
A类：
B类：
肺功能,数据库构建,以图,结构化处理,数据储存,光学字符识别,自然语言处理,NLP,结构化转换,辅助诊断系统,数据提取,诊断准确性,数据转换,转换模型,结构化数据,准确性提升,临床决策支持
AB值：
0.280605
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