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基于动态DR的肺区域智能分割方法
文献摘要：
多功能数字化动态数字X射线摄影(Digital Radiography,DR)具有高清影像、适时点片、实时回放、连续点片等多种功能,在临床诊断中得到广泛应用.动态DR可获得肺部呼吸运动变化的图像,对呼吸康复的效果测定、肺癌、慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、间质性肺炎等肺部疾病的诊断起到有用的价值,还可以观察到肺部的血流分布和通气分布情况.文章基于动态DR全呼吸周期的图像,通过传统方法和深度学习的结合进行量化分析,包括肺野识别、左右肺划分、肺部面积计算、膈肌定位、实时输出肺面积变化曲线和膈肌运动曲线.为临床医生提供多项量化指标,并且为临床动态DR诊断提供辅助支持.
文献关键词：
动态DR;深度学习;肺分割;骨抑制;横膈膜
中图分类号：
作者姓名：
陈卓;邓兴广;缪晓强;郑晗
作者机构：
广东省药品监督管理局审评认证中心 广东广州 510080;深圳技术大学4D医学动态与功能成像联合实验室 广东深圳 518055;深圳市安健科技股份有限公司 广东深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]陈卓;邓兴广;缪晓强;郑晗-.基于动态DR的肺区域智能分割方法)[J].中国医疗器械信息,2022(13):32-37,136
A类：
肺分割,骨抑制
B类：
DR,分割方法,Digital,Radiography,高清,清影,时点,回放,多种功能,呼吸运动,运动变化,呼吸康复,慢性阻塞性肺疾病,支气管哮喘,间质性肺炎,肺部疾病,血流分布,气分,右肺,面积计算,面积变化,膈肌运动,临床医生,量化指标,横膈膜
AB值：
0.366059
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