典型文献
基于稳健估计局部多项式插值定权模型分析
文献摘要：
在对DEM数据进行插值时,插值算法中对其插值精度影响最为显著的是权指数,但插值时对于含粗差的观测数据,传统的定权方法在计算时会将粗差引入,导致差值结果不准确.针对常用的局部多项式插值法,基于动态球半径选点法选取采样点,分别采用传统的反距离加权法和稳健估计选权迭代法中的Huber权函数法、Andrews权函数法、IGG方案对局部多项式插值的采样点进行定权,通过对比分析采用不同定权方法得到的插值曲面、预测高程相似度以及拟合优度,探讨在数据含有粗差时通过采用不同定权方法对粗差数据进行降权,以得到插值高程值与真实值最为接近的定权方法,对局部多项式插值的定权模型改进.结果表明:在对含粗差的测量数据进行多项式插值时,传统的反距离权重法的插值拟合优度为1.433 3,稳健估计选权迭代法中Huber权函数法的拟合优度为0.742 8;Andrews权函数法的拟合优度为0.683 2;IGG方案的拟合优度最高为0.531 8,并且IGG方案对采样点定权所得到的高程值与真实值最为接近,插值曲面的拟合精度更高,插值效果更好.
文献关键词：
局部多项式插值;稳健估计;选权迭代;IGG方案
中图分类号：
作者姓名：
刘亚静;李胜男;王诚聪
作者机构：
华北理工大学矿业工程学院,河北唐山063210;中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]刘亚静;李胜男;王诚聪-.基于稳健估计局部多项式插值定权模型分析)[J].西安科技大学学报,2022(02):283-289
A类：
局部多项式插值
B类：
稳健估计,定权模型,DEM,插值算法,插值精度,精度影响,粗差,观测数据,定权方法,插值法,球半径,选点,采样点,反距离加权法,选权迭代,迭代法,Huber,权函数法,Andrews,IGG,对局,同定,测高,拟合优度,差数,真实值,模型改进,测量数据,反距离权重法,插值拟合,点定,拟合精度
AB值：
0.255804
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