典型文献
基于无人机遥感的水稻产量估测
文献摘要：
水稻产量的准确估算在农业生产中具有重要意义.本文通过无人机搭载多光谱传感器,获取水稻主要生育期冠层光谱信息,通过提取不同生育期8种植被指数与水稻产量的实测值建立拟合关系,筛选出最优植被指数和最佳的无人机遥感作业时期,建立水稻估产模型.结果表明,水稻生长前期不适合估产,抽穗期至成熟期估产效果好.最佳估产生育期是水稻抽穗期,基于该时期的植被指数NDVI、RVI、DVI、GNDVI、MSAVI2建立的多元线性模型估测效果较好,验证精度佳.因此,利用无人机多光谱数据对水稻产量进行估测是可行的.
文献关键词：
无人机;遥感;水稻;产量估测;模型
中图分类号：
作者姓名：
田婷;张青;张海东;何其全;季方芳;朱琳
作者机构：
苏州市农业科学院/江苏太湖地区农业科学研究所,江苏苏州215155
文献出处：
引用格式：
[1]田婷;张青;张海东;何其全;季方芳;朱琳-.基于无人机遥感的水稻产量估测)[J].中国稻米,2022(01):67-71,77
A类：
MSAVI2
B类：
无人机遥感,水稻产量,产量估测,搭载,多光谱传感器,取水,冠层光谱,光谱信息,不同生育期,植被指数,实测值,拟合关系,估产模型,水稻生长,生长前期,抽穗期,成熟期,RVI,GNDVI,多元线性模型,无人机多光谱,多光谱数据
AB值：
0.306406
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