典型文献
SF6气体绝缘设备局部放电分解特征组分三角形诊断法
文献摘要：
以SF6为绝缘介质的全封闭式组合电器(GIS)已广泛应用于电力系统.由于金属微粒、绝缘子缺陷等,可能引发设备发生局部放电,甚至造成停电事故.为及时、有效辨识设备内部局部放电故障类型,本文在积累的大量SF6局部放电分解特征组分数据的基础上,提取出表征典型局部放电故障特征的分解特征组分,采用"故障数据分布密度"标准差最小化的原则来确定反映故障状态的主要特征量权重,最终建立了针对SF6气体绝缘设备局部放电的三角形诊断法,实现了典型局部放电故障的诊断.通过已有实验和现场数据,对该方法的诊断准确性进行测试,结果表明该方法可以有效识别局部放电故障并精确区分其放电类型,诊断准确率可达90％.
文献关键词：
组分分析;特征比值;SF6气体;故障诊断;分解产物
中图分类号：
作者姓名：
李予全;吴司颖;董曼玲;姚德贵;寇晓适;王伟;唐炬;曾福平
作者机构：
国网河南省电力有限公司电力科学研究院,河南 郑州 450052;国网江苏省电力有限公司超高压分公司,江苏 南京 211100;武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]李予全;吴司颖;董曼玲;姚德贵;寇晓适;王伟;唐炬;曾福平-.SF6气体绝缘设备局部放电分解特征组分三角形诊断法)[J].绝缘材料,2022(11):86-92
A类：
B类：
SF6,气体绝缘设备,分解特征,特征组分,三角形,诊断法,绝缘介质,全封闭式,封闭式组合电器,电力系统,金属微粒,绝缘子,停电事故,局部放电故障,故障类型,出表,故障特征,故障数据,数据分布,分布密度,故障状态,特征量,现场数据,诊断准确性,别局,诊断准确率,组分分析,特征比值,分解产物
AB值：
0.312323
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