典型文献
应用独立成分分析和小波分解对木材声发射信号的析取
文献摘要：
选取常温气干状态表面无缺陷的樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica Litv.)实木为试验材料,制成长800 mm、宽60 mm、厚30 mm的试件.使用UTM5105型万能力学试验机对试件进行破坏性试验,以500 kHz的采样频率采集木材三点弯曲试验产生的声发射(AE)信号,截取试验后期幅值无显著变化的一段原始信号作为研究对象.采用依据负熵最大化的快速独立成分分析(FastICA)盲源分离算法将原始信号分离成噪声和声发射信号,再对分离后的声发射信号进行5层小波分解后重构声发射信号波形;对重构声发射信号进行频域分析,通过与已知声发射信号的频域特征比较,验证信号析取的有效性.结果表明:构建的依据独立成分分析和小波分解(Fas-tICA-Wavelet)的声发射信号析取方法,能够从混有声发射信号的类噪声信号中分解出声发射信号,利用小波分解能够进一步降低非独立噪声成分的影响.
文献关键词：
樟子松;木材;声发射;信号析取
中图分类号：
作者姓名：
罗蕊寒;方赛银;丁锐;赖菲;王明华;李晓崧;罗廷芳;李明
作者机构：
西南林业大学,昆明,650224;安徽工程大学
文献出处：
引用格式：
[1]罗蕊寒;方赛银;丁锐;赖菲;王明华;李晓崧;罗廷芳;李明-.应用独立成分分析和小波分解对木材声发射信号的析取)[J].东北林业大学学报,2022(02):83-87
A类：
木材声发射,Litv,UTM5105,信号析取,tICA
B类：
小波分解,声发射信号,状态表,面无,无缺,樟子松,Pinus,sylvestris,var,mongolica,实木,试件,万能力学试验机,破坏性试验,kHz,采样频率,三点弯曲试验,AE,截取,负熵,快速独立成分分析,FastICA,盲源分离算法,信号分离,和声,信号波形,行频,频域分析,频域特征,Wavelet,混有,有声,类噪声信号,解出,出声,非独
AB值：
0.302561
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
