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CHIP2020评测任务1概述:中文医学文本命名实体识别
文献摘要：
第六届中国健康信息处理会议(China Conference on Health Information Processing,CHIP2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务,其中任务1为中文医学文本命名实体识别任务,该任务的主要目标是自动识别医学文本中的医学命名实体.共有253支队伍报名参加评测,最终37支队伍提交了80组结果,该评测以微平均F1值作为最终评估标准,提交结果中最高值达68.35％.
文献关键词：
命名实体识别;医学文本;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
李雯昕;张坤丽;关同峰;张欢;朱田恬;常宝宝;陈清财
作者机构：
郑州大学 计算机与人工智能学院,河南 郑州 450001;鹏城实验室人工智能研究中心,广东 深圳 518055;北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院,广东 深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]李雯昕;张坤丽;关同峰;张欢;朱田恬;常宝宝;陈清财-.CHIP2020评测任务1概述:中文医学文本命名实体识别)[J].中文信息学报,2022(04):66-72
A类：
CHIP2020,中国健康信息处理会议
B类：
评测,医学文本,本命,命名实体识别,第六届,China,Conference,Health,Information,Processing,医疗信息,自动识别,支队,报名,提交,终评,评估标准,交结,最高值,自然语言处理
AB值：
0.27345
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