典型文献
基于UGC数据的国家公园形象游客感知研究——以武夷山国家公园为例
文献摘要：
旅游者生成的UGC数据能准确地反映游客对旅游地的喜好和评价.本文以携程网上的游客对武夷山国家公园的点评为研究样本,运用ROST Content Mining文本分析软件,通过语义网络分析、高频词分析和情感分析功能,分析武夷山国家公园形象游客感知.研究发现,游客感知的武夷山国家公园的整体形象为,以自然游玩形象为主,人文形象缺乏;国家公园形象缺失;以正面积极形象为主,但气候、设施和游玩程序等问题使其产生了一定的负面情感.最后根据研究结果,提出提升武夷山国家公园形象的策略.
文献关键词：
UGC数据;形象感知;武夷山国家公园
中图分类号：
作者姓名：
王祥
作者机构：
中南林业科技大学旅游学院,湖南长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]王祥-.基于UGC数据的国家公园形象游客感知研究——以武夷山国家公园为例)[J].旅游纵览,2022(19):11-13
A类：
B类：
UGC,园形,游客感知,感知研究,武夷山国家公园,旅游者,旅游地,喜好,携程网,点评,评为,ROST,Content,Mining,语义网络分析,高频词,情感分析,游玩,人文形象,积极形象,负面情感,形象感知
AB值：
0.280326
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
