典型文献
基于多分辨率分析的配网台区户变关系辨识法研究与应用
文献摘要：
正确的户变关系档案信息是开展配网台区精益化管理的前提.针对当前台账中户变关系档案存在错误的问题,提出了一种基于多分辨率分析的配网台区户变关系辨识法.首先,利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将电压量测数据分解为一系列特征互异的模态函数,并基于样本熵(Sample Entropy,SE)将相关序列合并重组为趋势分量、细节分量和随机分量;然后,综合考虑重组分量的多尺度特征,提出多分辨率距离测度和多分辨率相似性测度以全面度量电压时序数据的相似程度,并基于改进K-means算法完成户变关系辨识;最后,结合实际算例验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
户变关系辨识;精益化管理;多分辨率分析;多分辨率距离测度;多分辨率相似性测度
中图分类号：
作者姓名：
张殷;李新;王俊波
作者机构：
广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山528000
文献出处：
引用格式：
[1]张殷;李新;王俊波-.基于多分辨率分析的配网台区户变关系辨识法研究与应用)[J].机电信息,2022(21):1-5
A类：
配网台区,户变关系辨识,多分辨率距离测度,多分辨率相似性测度
B类：
多分辨率分析,档案信息,精益化管理,前台,台账,经验模式分解,Empirical,Mode,Decomposition,EMD,量测数据,数据分解,列特,互异,模态函数,样本熵,Sample,Entropy,SE,将相,相关序列,合并重组,重组分,多尺度特征,时序数据,相似程度,means,算例验证
AB值：
0.246172
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