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基于机器学习的混合级联网络入侵检测方法
文献摘要：
入侵检测系统可以识别异常模式和流量,并对系统中未授权活动进行监测、检测和响应,是网络安全领域的重要研究方向.文章对当前网络环境下入侵数据维度高的问题进行分析,总结了常见的特征选择降维方法,并根据不同的入侵检测方法在实际应用中的优缺点,提出混合级联的检测思路,在提高检测准确率的同时兼顾效率.
文献关键词：
入侵检测;特征选择;混合级联
中图分类号：
作者姓名：
李志峰;高玉琢
作者机构：
宁夏大学信息工程学院,宁夏 银川 750000
文献出处：
引用格式：
[1]李志峰;高玉琢-.基于机器学习的混合级联网络入侵检测方法)[J].无线互联科技,2022(13):18-20
A类：
B类：
基于机器学习,混合级联,级联网络,网络入侵检测,入侵检测方法,入侵检测系统,异常模式,安全领域,网络环境,数据维度,特征选择,降维方法,高检,检测准确率
AB值：
0.363187
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