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基于系统调用的入侵检测技术研究
文献摘要：
如今网络攻击的多样性与低成本性以及攻击工具的齐全使得网络攻击日益泛滥.对于防御者来说,遭受一次攻击的损失是巨大的,防御和攻击的不对等使得防御方往往处于被动和弱势的地位.入侵检测技术通过模型学习勾勒网络入侵行为轮廓或正常行为轮廓,从而实现对入侵行为的识别与检测,实现对零日攻击的检测能力.本文是对基于系统调用数据上的入侵检测的综述性文章,重点介绍了系统调用数据的特征提取方法、入侵检测分类模型、应用场景,同时简单概括了系统调用的数据集与模型的评判标准.
文献关键词：
系统调用;异常检测;入侵检测
中图分类号：
作者姓名：
陈仲磊;伊鹏;陈祥;雷靖玮;孙重鑫
作者机构：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 河南 450002
文献出处：
引用格式：
[1]陈仲磊;伊鹏;陈祥;雷靖玮;孙重鑫-.基于系统调用的入侵检测技术研究)[J].网络安全技术与应用,2022(03):1-6
A类：
B类：
系统调用,入侵检测技术,网络攻击,齐全,泛滥,防御者,不对等,防御方,模型学习,勾勒,网络入侵,入侵行为,行为轮廓,零日,检测能力,检测分类,分类模型,评判标准,异常检测
AB值：
0.334177
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