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基于ANP-BP神经网络的城市安全发展状态评估
文献摘要：
为了准确地评估城市安全发展状态,采用网络层次分析法(ANP)从源头治理、风险防控、监督管理、保障能力和应急救援5个角度构建城市安全发展状态评估指标体系并确定各指标的主观权重;其次基于主观权重计算结果运用"BP神经网络模型"计算各指标的客观权重并结合主观权重得到各指标的组合权重,从而形成城市安全发展状态评估模型;最后结合实例计算得出了城市安全发展状态指数和等级.结果表明:北京市城市安全发展指数最高,等级为Ⅰ级,南京市为Ⅱ级,武汉市和石家庄市为Ⅲ级,西安市为Ⅳ级;评估结果基本符合城市安全发展现状,模型具有准确性和适用性.该研究有助于评估城市安全发展状态,为创建安全发展示范城市提供一定理论支撑.
文献关键词：
城市安全发展;网络层次分析;BP神经网络;指标体系;权重
中图分类号：
作者姓名：
张洋杰;杨云鹏;周瑶;汪卫国;李迪;徐承宇
作者机构：
应急管理部研究中心,北京100713;赛飞特工程技术集团有限公司,山东青岛266061;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]张洋杰;杨云鹏;周瑶;汪卫国;李迪;徐承宇-.基于ANP-BP神经网络的城市安全发展状态评估)[J].西安科技大学学报,2022(06):1104-1113
A类：
B类：
ANP,城市安全发展,发展状态,网络层次分析法,源头治理,保障能力,应急救援,评估指标体系,主观权重,权重计算,结果运用,客观权重,组合权重,成城,状态评估模型,发展指数,武汉市,石家庄市,西安市,建安,示范城市
AB值：
0.212407
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