典型文献
基于组合权-改进灰色关联度理论的矿井突水水源识别
文献摘要：
基于组合权和改进灰色关联理论,针对潘谢矿区4个含水层中提取的35个学习样本,建立了矿井突水水源识别模型,并利用该模型对7个检验样本进行了水源识别.结果表明:相同含水层的学习样本和检验样本中Na++K+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO24-和HCO-3等6项化学指标值的含量变化趋势更为接近,符合灰色关联理论.组合权重综合考虑了主客观权重,避免人为因素的干扰,同时考虑了识别指标的实际情况.组合权方法计算的6项识别因子中,Ca2+,Mg2+,HCO-3的权重分别为0.231,0.383,0.203,且3者的权重值相加占总值的81.7％,说明3项指标在矿井突水水源识别中起主要作用.采用建立的组合权-改进灰色关联度模型对7个检验水样进行识别,除1个水样外,其余均与实际结果一致,识别准确率达到86％,表明该模型在矿井水源识别中具有一定的适用性.
文献关键词：
矿井突水;突水水源识别;组合权法;改进层次分析法;熵权法;改进灰色关联度理论
中图分类号：
作者姓名：
朱赛君;姜春露;毕波;谢毫;安士凯
作者机构：
安徽大学 资源与环境学院,安徽 合肥 230601;安徽省矿山生态修复工程实验室,安徽 合肥 230601;平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]朱赛君;姜春露;毕波;谢毫;安士凯-.基于组合权-改进灰色关联度理论的矿井突水水源识别)[J].煤炭科学技术,2022(04):165-172
A类：
改进灰色关联度理论,组合权法
B类：
矿井突水水源,突水水源识别,灰色关联理论,矿区,含水层,识别模型,个检,Na++K+,Ca2+,Mg2+,Cl,SO24,HCO,化学指标,指标值,含量变化,组合权重,主客观权重,人为因素,识别指标,权重值,相加,总值,灰色关联度模型,水样,识别准确率,矿井水,改进层次分析法
AB值：
0.225611
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