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黑龙江省森林大气CO2施肥效应的时空变化趋势
文献摘要：
探讨大气CO2体积分数上升是否对黑龙江省森林存在显著的施肥效应,并进一步分析这一效应的时空变化趋势.采用了2种方法进行分析,第1种方法是利用自然生长的树木生长轮数据,结合广义加性混合模型(GAMMs),分析树木的径向生长是否存在显著的大气CO2施肥效应;第2种方法则是基于通量数据对光能利用率模型修正后所估算的总初级生产力数据集(EC-LUEGPP),结合机器学习方法,探讨植被生产力变化是否存在显著的大气CO2施肥效应及其时空变化趋势.结果表明:1960—2015年,所有9个红松天然林样地中有7个样地存在显著的大气CO2施肥效应.同时在EC-LUE GPP数据中发现有88.1％的区域存在显著的大气CO2施肥效应,而且在1982—2015年,黑龙江省森林总体的大气CO2施肥效应呈现出显著的下降趋势(P<0.01),平均每年下降速率约为1.1％.
文献关键词：
CO2;施肥效应;树木生长轮;广义加性混合模型;总初级生产力数据集
中图分类号：
作者姓名：
莫祝坤;李明泽;王斌
作者机构：
东北林业大学,哈尔滨,150040
文献出处：
引用格式：
[1]莫祝坤;李明泽;王斌-.黑龙江省森林大气CO2施肥效应的时空变化趋势)[J].东北林业大学学报,2022(09):71-77
A类：
树木生长轮,GAMMs,总初级生产力数据集,LUEGPP
B类：
黑龙江省,施肥效应,时空变化,自然生长,轮数,广义加性混合模型,分析树,径向生长,光能利用率模型,模型修正,EC,机器学习方法,植被生产力,红松天然林,样地,降速
AB值：
0.166497
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