典型文献
层次聚类算法在企业并购绩效评价中的应用
文献摘要：
并购已经成为影响上市企业业绩的重要行为之一,传统的企业并购绩效评价方法主要是事件研究法和财务指标研究法,本文创新性地构建基于层次聚类算法的企业并购绩效评价模型,选取2015年～2016年上证A股中制造业发生并购行为的上市企业为样本,以上市公司并购行为发生后五年的ROE值作为特征向量进行层次聚类分析,得到聚类结果为四类,分别是"V"型、倒"V"型、综合"V"型和斜线型.通过以行业的角度来评价企业并购绩效,使得对企业的并购行为有了更全面、深层次的认识.
文献关键词：
并购绩效;层次聚类分析;皮尔逊相似系数;最长距离法
中图分类号：
作者姓名：
钱玉婷
作者机构：
桂林理工大学 广西桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]钱玉婷-.层次聚类算法在企业并购绩效评价中的应用)[J].现代商业,2022(13):46-48
A类：
皮尔逊相似系数
B类：
层次聚类算法,企业并购,并购绩效,上市企业,企业业绩,事件研究法,财务指标,绩效评价模型,上证,上市公司并购,ROE,特征向量,层次聚类分析,四类,斜线,线型,最长距离法
AB值：
0.285484
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