典型文献
改进SSD算法在骏枣黑斑病识别模型研究
文献摘要：
骏枣具有非常好的营养价值,但是由于引进时间短,黑斑病等时常发生.目标检测是机器视觉近几年的研究热点,深度学习目标检测SSD算法在精度上和速度上都占优势,虽然在小目标上研究现状比较少,但是未来必然是SSD算法的拓展延伸热点.本文采用SSD算法对黑斑病进行识别探究,近期多种文献的作者研究SSD算法,一般是研究该算法的FPN、网络结构、极大值抑制等情况.其实验结果都有非常好的鲁棒性,SSD算法目标识别中确实是一个优秀的算法.
文献关键词：
SSD算法;骏枣;黑斑病;目标识别
中图分类号：
作者姓名：
印志本;刘锋;栾世伟
作者机构：
塔里木大学信息工程学院, 新疆 阿拉尔843300
文献出处：
引用格式：
[1]印志本;刘锋;栾世伟-.改进SSD算法在骏枣黑斑病识别模型研究)[J].农业与技术,2022(22):15-18
A类：
B类：
SSD,骏枣,黑斑病,识别模型,营养价值,目标检测,机器视觉,学习目标,占优势,小目标,拓展延伸,多种文,作者研究,FPN,极大值,目标识别,实是
AB值：
0.29259
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