典型文献
基于BP神经网络的蒸汽减温减压器流量计算方法研究
文献摘要：
在工业供汽系统改造过程中,为了更好的提高控制质量,需要快速、准确预测计算出减温减压器蒸汽流量,其值受多参数影响是预测计算的难点之一.通过对蒸汽减温减压器的特性分析,指出蒸汽减温减压器流量特性方程具有较强的非线性,利用BP网络非线性映射特性,采用BP网络建立了蒸汽减温减压器流量特性方程,利用某330MW火电机组减温减压系统的试验数据,通过实际检验,证明该特性方程具有较高的精度,能准确预测计算减温减压器蒸汽流量.
文献关键词：
减温减压器;BP神经网络;流量计算;预测
中图分类号：
作者姓名：
徐世明
作者机构：
华能营口热电有限责任公司,营口 115003
文献出处：
引用格式：
[1]徐世明-.基于BP神经网络的蒸汽减温减压器流量计算方法研究)[J].汽轮机技术,2022(01):60-62
A类：
B类：
减温减压器,流量计算,工业供汽,系统改造,改造过程,控制质量,准确预测,预测计算,蒸汽流量,多参数,参数影响,流量特性,特性方程,非线性映射,330MW,火电机组
AB值：
0.201513
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
