典型文献
基于GPS双频信号增强的雪水当量估计
文献摘要：
雪水当量是重要的积雪参数之一,对气候变化预测与水资源管理等有重要意义.GPS干涉反射技术(GPS-IR)是一种十分有效的积雪深度监测技术,结合积雪密度估计模型可实现雪水当量的估计.基于此,提出了一种GPS-IR双频积雪参数反演增强方法.首先,利用美国板块边界观测(PBO)AB33测站2016年水文年与P019测站2020年水文年的L1和L2C信号信噪比数据,通过GPS-IR技术获取了两个测站的双频反射高度,建立了双频反射高度的线性关系模型,并通过该模型填补了L2 C信号反射高度缺测数据,进而获取双频增强积雪深度时间序列,然后通过积雪密度估计模型转换得到雪水当量日估计值,最后采用SNOTEL测站实测积雪参数进行检验.结果表明:基于L2C信号的积雪深度反演精度要优于L1信号,基于增强方法的积雪深度反演精度介于L1信号和L2C信号之间;基于增强方法的雪水当量反演精度与L2C信号基本相当,且均优于L1信号;增强方法在AB33测站与P019测站分别有效填补了基于L2 C信号的积雪深度/雪水当量时间序列25.8％与13.7％的空缺数据.本文提出的增强方法充分利用了GPS双频信号数据资源,可获取高连续性的GPS积雪深度和雪水当量,为设备缺乏地区的雪水当量估计、水环境监测等研究提供参考.
文献关键词：
积雪深度;雪水当量;GPS-IR技术;L2 C信号;信噪比;双频增强;地基反演;地表水环境
中图分类号：
作者姓名：
王佳彤;胡羽丰;李振洪
作者机构：
长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054;长安大学 地学与卫星大数据研究中心,陕西 西安 710054;长安大学 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]王佳彤;胡羽丰;李振洪-.基于GPS双频信号增强的雪水当量估计)[J].地球科学与环境学报,2022(05):789-801
A类：
AB33,P019,双频增强,地基反演
B类：
GPS,频信,信号增强,雪水当量,变化预测,水资源管理,干涉反射,反射技术,积雪深度,深度监测,积雪密度,密度估计,参数反演,增强方法,板块边界,PBO,测站,水文年,L1,L2C,比数,技术获取,关系模型,信号反射,强积,模型转换,估计值,SNOTEL,反演精度,空缺,号数,数据资源,水环境监测,地表水环境
AB值：
0.220749
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