典型文献
基于深度神经网络的智能交互式学习系统
文献摘要：
现有知识学习系统是基于周期性更新的问题数据库,因而存在规则单一、缺乏面向用户精准画像等问题,无法解决学习长期化、知识持续化、反馈系统化的大规模应用问题.该文采用一种基于深度神经网络的知识学习反馈方法,结合用户在线学习历史数据和不断增长的周期性题库训练得到知识问题推荐模型,实现用户精准画像.通过微服务技术搭建"云"+"端"融合的基于深度神经网络的智能交互式学习系统,上线服务后,用户知识学习评测分数平均提升了15分,学习参与率提升了30％.
文献关键词：
深度神经网络;用户画像;微服务;智能交互式学习系统
中图分类号：
作者姓名：
王欣;雷珺;李小欢;汤成
作者机构：
中移(杭州)信息技术有限公司,浙江杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]王欣;雷珺;李小欢;汤成-.基于深度神经网络的智能交互式学习系统)[J].电子设计工程,2022(22):73-77
A类：
智能交互式学习系统
B类：
深度神经网络,知识学习,问题数据,面向用户,精准画像,长期化,持续化,反馈系统,应用问题,学习反馈,在线学习,历史数据,题库,练得,推荐模型,现用,微服务技术,评测,学习参与,参与率,用户画像
AB值：
0.30591
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