典型文献
基于LabVIEW的火车轮面裂纹深度在线监测技术
文献摘要：
针对高速高温运行时火车车轮踏面裂纹检测困难且精度差的问题,采用虚拟仪器技术开发了一种基于电磁超声检测的深度在线检测方案.为了解决电磁超声系统的EMTS限制,设计了一款新型磁场发生器,满足测量磁场的发射要求.通过引入比例积分控制算法提高电流控制精度,利用深度学习网络降低大规模信号噪声分析的操作成本,从而有效提升测量精度和信号的分析效率.由实验与测试结果可知,文中所提方法的电流控制精度在0.01％以内,系统分析精度随着测量距离和数据量的增大而有所提高,为工程应用提供了参考.
文献关键词：
虚拟仪器;电磁场超声检测;LabVIEW;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
夏蓉花;刘春;赵慧娟
作者机构：
江苏安全技术职业学院,江苏徐州221011
文献出处：
引用格式：
[1]夏蓉花;刘春;赵慧娟-.基于LabVIEW的火车轮面裂纹深度在线监测技术)[J].电子设计工程,2022(21):24-28
A类：
EMTS,电磁场超声检测
B类：
LabVIEW,火车轮,裂纹深度,在线监测技术,高温运行,火车车轮,车轮踏面,裂纹检测,虚拟仪器技术,技术开发,电磁超声,在线检测,检测方案,超声系统,磁场发生器,比例积分控制,控制算法,电流控制,控制精度,深度学习网络,信号噪声,噪声分析,操作成本,测量精度,分析效率,分析精度,测量距离,数据量
AB值：
0.404121
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