典型文献
基于多元统计的传感网络不完整数据筛选方法
文献摘要：
针对传感网络中不完整数据平衡性较差的问题,该文提出基于多元统计的传感网络不完整数据筛选方法.利用因子分析方法来提取不完整数据的子空间,从而对信息统计元进行重构处理,通过计算可分离幅值量指标来识别不完整数据.在此基础上,定义混合采用框架,并根据标准的筛选样本数据集合得到传感度量系数,从而筛选传感网络不完整数据.对比实验结果表明,与分层采样型筛选方法相比,该文设计的多元统计型筛选方法能够全面整合传感网络不完整数据信息参量,并对其进行集中式推出处理,可以大幅提升不完整数据的平衡性水平.
文献关键词：
多元统计;传感网络;数据筛选;子空间;可分离幅值量;度量系数
中图分类号：
作者姓名：
田英
作者机构：
中国农业大学理学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]田英-.基于多元统计的传感网络不完整数据筛选方法)[J].电子设计工程,2022(16):160-163,168
A类：
可分离幅值量,度量系数
B类：
多元统计,传感网络,不完整数据,数据筛选,筛选方法,数据平衡,平衡性,因子分析方法,子空间,信息统计,合采,选样,样本数据集,数据集合,分层采样,参量,集中式,出处
AB值：
0.223264
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
