典型文献
基于动态环境建模与智能感知的实训方法研究
文献摘要:
针对现代空乘专业职业培训的智能化需求,文中对动态环境建模和智能感知的相关理论进行了研究.在动态环境建模上,引入一种基于光照补偿结构图的光照自然均衡算法,该方法在达到图像亮度均匀分布的同时,能够有效避免炫光,显著提升普通视频摄像机的动态信息采集能力.在智能感知方面,文中使用"胶囊"结构代替传统的神经元,组建了非线性网络.同时,为了避免有效信息的丢失、增强信息聚合能力,在该网络上加入了"挤压-激励"机制,组建后的网络更注重学习动作组合本身的内在机制,而不单纯进行数据集的模仿,具有更强的拟合能力.在公开数据集UCF-Sports与J-HMDB上对该网络进行了验证,并使用LeNet作为对比.仿真结果表明,文中算法的感知能力相较于LeNet有一定的提升.以J-HMDB数据集的仿真结果为例,该算法在f-Map、v-Map上分别提升了5.56%与4.98%,能够满足使用需求.
文献关键词:
动态建模;智能感知;深度学习;胶囊;LeNet
中图分类号:
作者姓名:
闫琳
作者机构:
西安航空职业技术学院,陕西西安710089
文献出处:
引用格式:
[1]闫琳-.基于动态环境建模与智能感知的实训方法研究)[J].电子设计工程,2022(15):16-19,24
A类:
B类:
动态环境,环境建模,智能感知,空乘专业,职业培训,光照补偿,结构图,照自,均衡算法,图像亮度,均匀分布,炫光,摄像机,动态信息,信息采集,采集能力,知方,线性网络,有效信息,强信息,信息聚合,重学,内在机制,不单,公开数据集,UCF,Sports,HMDB,LeNet,感知能力,Map,使用需求,动态建模
AB值:
0.483701
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